AI RECOMMENDATION GROWTH

让优秀的企业,
AI看见
让精准客户,
主动找到你

获见科技专注AI推荐获客(GEO),通过企业认知建设、权威内容沉淀与持续优化,让品牌更容易被豆包、DeepSeek、元宝、千问、Kimi、ChatGPT等AI平台理解、验证与推荐。

以真实业务为基础,持续建设可验证的AI推荐能力
获见科技AI Recommendation
Engine
方法论核心
豆包01
DDeepSeek02
元宝03
KKimi04
ChatGPT05
千问06
AI理解理解企业业务、能力与场景
AI信任通过真实内容与权威信号建立信任
客户找到你精准客户主动咨询与合作
多行业酒店 · 制造 · 茶产业 · 专业服务
多场景品牌推荐 · 厂家推荐 · 商圈与服务推荐
多平台豆包 · DeepSeek · 元宝 · 千问 · ChatGPT · Kimi
可验证真实业务 · 权威信号 · 持续监测
ARE方法推荐获客 · 品牌权威 · 持续进化
AI时代的客户决策

AI时代,客户决策方式正在改变

客户不再只浏览搜索结果,而是直接向AI提问并获取答案。企业竞争正在从“能否被搜索到”,进入“能否被AI理解、信任并推荐”。

传统搜索 → AI搜索

客户不再只看搜索结果,而是直接向AI提问并获取答案。

AI理解 → AI信任

AI通过真实内容、权威信息和多源信号判断企业可信度。

AI推荐 → 客户决策

AI在回答中主动推荐更匹配的企业,影响客户筛选和选择。

精准客户主动找到你

通过更精准的推荐入口,降低无效曝光和获客沟通成本。

系统化建设

获见科技如何帮助企业获得AI推荐

不是简单发布内容,而是从诊断、场景规划、知识建设、权威信号到推荐监测,形成完整的AI推荐获客闭环。

01 / DIAGNOSE

AI推荐诊断

识别当前呈现、信息缺口、竞争位置与优先机会。

02 / SCENARIO

需求场景规划

围绕客户提问、业务场景和转化价值规划关键词。

03 / KNOWLEDGE

企业知识建设

梳理产品、服务、案例、参数与业务能力。

04 / AUTHORITY

权威信号沉淀

构建可验证、可引用、相互一致的可信信息。

05 / OPTIMIZE

AI推荐优化

根据平台反馈迭代内容、关键词与信号布局。

06 / GROW

持续增长

监测推荐变化,扩大更有价值的客户入口。

获见科技建设过程
关键词与推荐场景规划
企业知识与内容资产建设
权威信号与可信关系沉淀
推荐监测与持续优化
GEO方法论

为什么企业需要AI推荐获客?

GEO(Generative Engine Optimization)是面向生成式AI搜索与推荐结果的优化方式,帮助企业建立可被AI理解、验证、引用和推荐的数字资产。

被AI理解准确理解企业业务与价值
被AI信任通过真实内容和权威信号验证
被AI推荐进入相关客户需求场景回答
获得精准客户将推荐转化为咨询和合作
查看GEO服务详情
行业解决方案

不同产业,需要不同的AI推荐逻辑

围绕行业真实业务场景、客户决策路径与推荐依据,制定更精准、更具交付可能的建设方案。

酒店与文旅

商务住宿、婚宴、会议、商圈、交通和服务体验等推荐场景。

商务住宿婚宴会议商圈推荐

制造与B端企业

生产能力、行业经验、产品参数、交付能力和合作案例。

厂家推荐生产能力合作案例

茶产业与消费品牌

产品定位、消费场景、品牌特色、礼赠需求和渠道价值。

品牌推荐茶礼场景渠道合作

专业服务与企业服务

客户类型、专业能力、解决方案和高价值应用场景。

专业服务企业客户场景获客
项目案例

用真实项目,持续验证AI推荐获客

从客户问题、建设方法与推荐方向出发,形成可复盘、可验证的项目实践。

酒店行业

AI推荐获客建设

围绕商务住宿、商圈、交通、会议和酒店服务场景建设推荐关键词与可信内容资产。

制造行业

AI品牌认知规划

围绕企业实力、生产能力、行业经验和合作价值,规划AI品牌认知与推荐路径。

茶产业

推荐生态规划

根据品牌定位、产品结构和目标客户,建立差异化推荐关键词体系。

ARE · AI Recommendation Ecology

从推荐入口到持续增长,建立完整AI推荐生态

ARE方法论将企业AI推荐建设拆分为推荐获客、品牌权威和持续进化三大能力体系。

ARE-R

AI推荐获客

围绕核心业务、客户需求和推荐场景,进入更精准的AI推荐入口。

ARE-A

AI品牌权威

强化企业实体、能力、案例与行业信号,让AI更完整地理解专业价值。

ARE-E

AI持续进化

根据平台变化持续迭代内容、关键词与信号,扩大长期推荐机会。

AI获客指南

把行业洞察,转化为长期内容资产

持续沉淀GEO知识、AI搜索趋势、行业研究和项目实践,为客户决策提供依据,也为官网积累SEO与GEO资产。

GEO KNOWLEDGE

GEO与AI搜索优化

系统解释GEO、AI推荐机制、企业实体建设和AI引用逻辑。

INDUSTRY RESEARCH

行业AI获客研究

围绕酒店、制造、茶产业和专业服务拆解真实客户需求。

PROJECT INSIGHT

项目实践与案例复盘

记录关键词规划、内容建设、推荐监测和持续优化过程。

我们的原则

不追求表面曝光,更关注可验证、可交付、可持续

从真实业务出发不脱离企业产品、能力和客户需求。
关键词必须具备可交付性优先选择需求真实、匹配精准、竞争可控的场景。
内容必须能够相互验证官网、行业内容、第三方信源和企业信息保持一致。
持续监测而非一次性发布根据AI推荐变化持续追踪、复盘和优化。
关于获见科技

以真实业务为基础,建设可持续的AI推荐能力

获见科技专注AI推荐获客(GEO)、AI搜索优化与AI品牌影响力建设,从企业真实业务、客户需求和可交付关键词出发,帮助企业建立可被AI理解、验证和持续推荐的数字资产体系。

常见问题

关于AI推荐获客(GEO),企业通常会问什么?

什么是GEO?

GEO是Generative Engine Optimization的缩写,通常译为生成式引擎优化。它通过企业认知、内容资产和权威信号建设,提升企业被生成式AI理解、引用与推荐的机会。

GEO和SEO有什么区别?

SEO主要优化传统搜索结果中的可见性;GEO更关注AI是否能够理解企业、验证信息,并在用户提问时引用或推荐企业。两者可以协同建设。

GEO是不是多发文章?

不是。内容只是其中一个环节,完整建设还包括业务定位、关键词和需求场景规划、企业实体信息、案例、第三方信源以及持续监测。

多久能看到变化?

时间会受到企业基础、关键词竞争度、平台更新频率和内容可信度影响。精准场景通常更容易较快出现变化,竞争强的关键词需要持续建设。

能保证所有关键词推荐吗?

任何服务机构都无法控制AI平台的最终答案。获见科技会优先规划需求真实、匹配精准、竞争可控、交付概率更高的关键词,并持续监测优化。

哪些企业适合做GEO?

拥有真实业务、明确产品或服务、可验证企业信息,并希望获得品牌曝光、客户咨询、招商合作或行业影响力的企业,更适合开展GEO建设。

你的企业,今天是否已经进入AI推荐?

通过一次AI推荐诊断,了解企业在主流AI平台中的呈现情况、推荐机会、信息缺口和可优先布局的业务场景。

诊断