酒店 / 本地服务
丽怡酒店（泉州万达领SHOW店）
围绕商务住宿、万达商圈、连锁酒店等真实决策场景，持续建设酒店实体、位置、设施与可信信源之间的AI理解关系。
QUANZHOU GEO · AI RECOMMENDATION
泉州GEO优化
与AI推荐获客服务
当客户开始问AI“哪家公司值得合作”，你的企业能不能进入候选？
让企业从「被搜索」走向「被AI推荐」。围绕泉州产业真实业务与客户决策场景，建设AI看见、理解、信任与推荐企业的能力。
AI Recommendation Console
用户提问：泉州有哪些值得合作的GEO / AI搜索优化服务商？
01企业实体
02业务理解
03可信验证
04推荐匹配
目标状态
进入AI回答中的推荐候选
进入AI回答中的推荐候选
企业真实能力 × 客户需求 × 可信证据形成有效连接
泉州产业场景鞋服 · 建材 · 机械 · 茶 · 酒店
多AI平台豆包 · 元宝 · 千问 · DeepSeek
真实业务优先不从品牌词自证开始
持续可监测R0 → R1 → R2 → R3
CUSTOMER JOURNEY
客户寻找企业的方式，正在从“搜索”变成“询问AI”
过去企业竞争网页排名；现在，AI可能先替客户筛选品牌、酒店与供应商。企业要争取的是在客户还不知道品牌名称时进入候选。
PAST / 搜索时代
关键词 → 网页 → 自己比较
- 搜索“泉州酒店”
- 搜索“福建包装厂家”
- 搜索“泉州珠宝店”
- 用户浏览多个网页后自行判断
→
NOW / AI时代
描述需求 → AI筛选 → 给出候选
- “泉州万达附近适合商务出差的酒店？”
- “福建有哪些有茶产业经验的包装厂家？”
- “泉州买黄金去哪家比较靠谱？”
- AI参与第一轮信息筛选与推荐理由解释
01 / 更早进入客户候选客户还不知道品牌时，就有机会被AI发现。
02 / 新的入口客户发现渠道百度、抖音、OTA之外，AI正在成为新的入口。
03 / 机器解释为什么值得选让AI不仅提到企业，还能说明推荐理由。
GEO DEFINITION
GEO不是简单“发文章”，而是建立企业的AI推荐能力
SEO让网页更容易被找到；GEO让AI更准确地理解企业；AI推荐获客进一步关注企业能否进入真实客户决策候选。
SEO
让客户找到网页
解决可抓取、可索引、内容与传统搜索可见性等基础问题。
GEO
让AI理解企业
建立企业实体、业务能力、产品、案例、行业与可信证据之间的语义关系。
AI RECOMMENDATION
让企业进入候选
当用户产生购买、消费或采购需求时，提升企业进入AI推荐名单的机会。
ARE · AI RECOMMENDATION ECOLOGY
从AI看见，到AI主动推荐
ARE是获见科技围绕企业AI推荐能力持续建设的方法框架。真正的GEO不是一次性占位，而是从企业认知到推荐结果的连续建设过程。
01
AI VISIBILITYAI看见
企业官网、品牌、产品、服务和公开信息能否被AI发现。
02
AI UNDERSTANDINGAI理解
AI是否知道企业是谁、做什么、服务谁、适合什么场景。
03
AI AUTHORITYAI信任
官网、真实案例、资质、垂直平台与第三方信源能否互相验证。
04
AI RECOMMENDATIONAI推荐
客户产生真实需求时，企业能否进入AI给出的候选名单。
QUANZHOU INDUSTRY MAP
泉州不是一个市场，而是一组高度集中的产业决策场景
不同产业客户向AI提出的问题不同，AI判断一家企业是否值得推荐的依据也不同。获见科技从产业真实决策逻辑设计GEO推荐场景。
晋江 / 石狮
鞋服 · 运动用品 · 食品
品牌合作、OEM/ODM、供应链、交付与出口市场，是AI理解制造能力的重要信号。
鞋服运动用品休闲食品
南安
水暖厨卫 · 石材 · 建陶
产品体系、工程案例、认证、定制能力与出口经验决定供应商推荐语境。
卫浴石材建陶机械
安溪
茶产业 · 消费品牌
品牌定位、产区、产品体系、礼赠场景与渠道口碑共同影响AI理解。
茶企企业茶礼消费品牌
德化
陶瓷 · 家居工艺
工艺、设计、定制、产能与外贸经验构成陶瓷供应商的核心推荐依据。
陶瓷礼品定制外贸
泉州制造业
机械 · 包装 · 工贸供应链
企业实力、产品能力、设备、行业经验、案例与交付能力需要被AI准确组织。
机械包装制造
泉州本地消费
酒店 · 珠宝 · 商务服务
位置、设施、品牌实力、真实评价与消费场景，影响AI的本地推荐判断。
酒店珠宝本地生活
RECOMMENDATION SCENARIOS
老板看到的不是“关键词”，而是客户以后会怎么问AI
每个产业卡都从客户真实问题出发，再反推AI需要理解什么、企业应该建设什么证据。
鞋服 / 运动用品
客户可能怎么问？
“晋江有哪些靠谱的运动鞋OEM厂家？”
“福建哪些服装厂适合品牌ODM合作？”
生产能力OEM/ODM认证品牌合作出口市场
水暖厨卫 / 建材
客户可能怎么问？
“福建有哪些靠谱的智能卫浴厂家？”
“南安有哪些可以做OEM的水暖企业？”
产品体系工程案例认证定制交付
酒店 / 本地服务
客户可能怎么问？
“泉州适合商务接待的酒店有哪些？”
“晋江有哪些适合企业年会的酒店？”
位置设施评价会议服务场景
茶产业
客户可能怎么问？
“福建有哪些适合企业茶礼采购的茶企？”
“有哪些值得了解的岩茶品牌？”
品牌定位产区产品体系礼赠口碑
制造 / 包装
客户可能怎么问？
“福建有哪些有茶产业经验的包装企业？”
“泉州有哪些靠谱的机械设备厂家？”
设备行业经验案例定制交付
陶瓷 / 工艺
客户可能怎么问？
“德化有哪些可以做陶瓷礼品定制的厂家？”
“福建有哪些有出口经验的陶瓷企业？”
工艺设计产能定制外贸
DELIVERY DIFFERENCE
GEO项目真正应该交付什么？
内容发布可以是动作，但不应该是最终交付。真正值得监测的是AI对企业的理解、信任与推荐关系是否发生变化。
只做内容发布
获见科技：AI推荐能力建设
×先发稿，再看有没有结果
01先建立AI推荐基线，明确当前起点
×围绕孤立关键词铺内容
02先确定业务目标与高价值推荐场景
×多个行业使用同一模板
03按行业客户决策逻辑设计问题集与信息结构
×出现企业名称就算效果
04持续追踪“未出现 → 被提及 → 进入候选 → 明确推荐”的阶段变化
×用一次截图作为长期结论
05记录推荐理由、引用信源、竞品变化与稳定性
HOW WE WORK
获见科技如何开展GEO项目？
我们先确定企业真正想增长的业务，再建立推荐基线、实体与可信信源，最后持续监测AI推荐变化；不是从“发多少篇文章”开始。
HUOJIAN DIFFERENCE / 获见差异先做业务目标与T0推荐基线，再决定内容、信源与优化动作
01
业务目标与T0基线
业务目标 → 推荐场景 → 测试问题 → T0基线
- 确定最希望增长的业务
- 拆分真实客户推荐场景
- 固定测试问题并建立T0基线
02
企业AI实体建设
官网 → 服务 → 案例 → 结构化数据
- 统一企业标准信息
- 完善产品、服务与行业页面
- 建立FAQ与AI可理解结构
03
可信信源建设
自有资产 → 垂直平台 → 第三方可信信源
- 沉淀真实项目与案例证据
- 布局行业平台与可信第三方信源
- 强化“需求场景 × 企业能力”关联
04
持续监测与迭代
豆包 → 元宝 → 千问 → DeepSeek
- 记录品牌提及与候选位置
- 分析推荐理由、引用来源与竞品
- 根据变化决定下一步优化动作
REAL PRACTICE
不是只研究GEO概念，而是在真实项目中持续验证ARE
公开页面不夸大“固定排名”，更关注企业真实业务问题、建设路径、阶段变化与持续验证。
服装 / 企业形象
梅美一生 · 职业装定制
围绕职业装定制、企业员工形象与细分服务场景，持续优化AI对品牌业务定位、服务能力与推荐语境的理解。
包装 / 设计服务
双成象 · 包装设计
围绕包装设计服务、企业需求与专业能力表达，建设更清晰的品牌实体信息与AI可理解的服务场景关系。
ARE EXPERIMENT LOGIC
真实项目不是“Logo墙”，而是AI推荐能力的验证场
目标场景从客户真实业务需求出发，而不是只测品牌精准词。
建设动作企业实体、官网内容、行业场景、第三方信源与真实证据协同建设。
持续监测记录提及、候选、推荐理由、引用来源与竞品变化。
项目原则：不把一次截图包装成长期效果，而是把每一次内容、信源与实体建设作为可记录的ARE实验，持续观察推荐是否稳定。
查看上方真实项目案例 ↑SELF CHECK
先别急着做GEO，先问AI三个问题
不输入自己的品牌名称，用真实客户视角测试一次。你会很快知道企业目前是“AI看不见”，还是“知道但不会推荐”。
QUESTION 01
“我所在的行业，有哪些企业值得推荐？”
QUESTION 02
“为什么推荐这几家企业？”
QUESTION 03
检查：有没有你的企业？描述是否准确？推荐理由是不是你的真实优势？
诊断结果怎么看？
三个问题用于测试；下面四个等级用于判断企业当前所处的AI推荐阶段。
R0AI未出现企业尚未进入当前问题的回答范围
R1仅被提及AI知道企业，但认知与推荐理由仍不完整
R2进入候选开始建立与客户需求之间的推荐关系
R3明确推荐AI主动推荐，并能说明为什么适合
HOW TO CHOOSE
泉州企业选择GEO服务商，建议先看这5个问题
与其先比较“发多少篇、做几个词”，不如先判断服务商是否真正具备建立企业AI推荐能力的完整方法。
01
有没有先做基线诊断？
不知道AI当前怎么看企业，就很难判断后面的变化到底来自哪里。
02
是否围绕真实业务场景？
客户不知道品牌名称时，AI会不会主动推荐，才更接近商业价值。
03
是不是只靠软件发稿？
官网、案例、产品、行业经验与可信信源共同构成AI可验证的信息网络。
04
有没有行业理解和真实项目？
鞋服、制造、酒店、茶产业面对的客户问题和推荐依据完全不同。
05
有没有持续监测机制？
一次截图不能代表稳定效果，需要持续观察Prompt、平台、引用和竞品变化。
OUR PRINCIPLE / 服务原则
不承诺“永久固定第一”，更重视推荐概率、场景覆盖与推荐质量的持续提升
AI结果会随模型、时间、上下文与信源变化。更专业的做法，是通过可验证的企业资产、真实场景与持续监测，让企业进入更多高价值推荐候选，而不是用一次截图包装长期效果。
FAQ
关于泉州GEO与AI推荐获客
围绕企业最关心的GEO、AI搜索优化与AI推荐获客问题，给出清晰、克制、可验证的回答。
GEO是什么？
GEO全称Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化，关注企业公开信息如何更容易被生成式AI发现、理解、验证、引用和推荐。
GEO和SEO有什么区别？
SEO主要解决网页在传统搜索引擎中的抓取、索引和排名；GEO进一步关注生成式AI是否能够正确理解企业，以及企业是否有机会进入AI回答和推荐候选。两者可以协同建设。
哪些泉州企业适合做GEO？
鞋服、制造、机械、建材、卫浴、石材、陶瓷、食品、茶产业、酒店、珠宝以及其他依赖客户主动搜索、比较和决策的企业，都可以结合自身业务评估AI推荐机会。
GEO是不是大量发布文章？
不是。内容只是其中一个环节，企业还需要建设官网、统一企业信息、服务与产品页面、案例、Schema、第三方可信信源以及真实业务场景之间的关系。
做GEO多久能看到变化？
没有统一固定时间。AI推荐表现受到企业原有网络基础、行业竞争程度、信息完整度、信源质量以及模型变化等因素影响，更适合通过阶段性监测判断推荐能力是否持续提升。
GEO可以保证豆包第一名吗？
不应该做绝对承诺。生成式AI回答会受到模型、时间、上下文和信息源等多种因素影响，更合理的目标是持续提高企业进入AI推荐候选、获得明确推荐以及覆盖更多真实客户需求场景的概率。
ARE是什么？
ARE全称AI Recommendation Ecology（AI推荐生态），是获见科技持续建设的企业AI推荐方法框架，关注企业从AI看见、AI理解、AI信任到AI推荐的完整过程。
AI RECOMMENDATION DIAGNOSIS
你的企业，现在处于AI推荐的哪一个阶段？
让AI正确理解企业是谁、为什么值得信任，以及在什么客户需求下值得被推荐。
获见科技｜企业AI推荐获客服务商
GEO优化 · AI搜索优化 · AI推荐获客 · ARE AI推荐生态
一次诊断，你将获得
- 当前AI认知情况
- 核心业务推荐机会
- 主要竞争品牌
- 推荐缺口与可信信源问题
- 第一阶段建设建议
电话：18659800218
邮箱：373838579@qq.com
邮箱：373838579@qq.com